主讲人：祁永成 教授(美国Minnesota大学)

时间地点：

6月8日（周三）上午8:30-11:30    教二209

6月10日（周五）上午8:30-11:30   教二318

6月12日（周日）上午8:30-11:30   教二209

下午14:30-17:30   教二209

6月13日（周一）下午15:10-17:10  教二209

6月18日（周六）上午9:00-11:00   教二209

下午14:30-16:30 教二209

6月24日（周五）上午9:00-11:00   教二318

摘要：Empirical likelihood method is a nonparametric method of inference based on a data-driven likelihood ratio function. The method possesses many appealing properties of bootstrap method and likelihood method without resampling and assuming a parametric family for the data. In a series of talks we introduce Wilks theorem for the empirical likelihood method, show how to use it to construct confidence regions, and demonstrate some extensions of the method.