学术活动
特征值和动力系统量的强连续性及最佳估计
2013-03-27
来源:科技处 点击次数:主讲人:章梅荣 教授(清华大学数学科学系、清华大学周培源应数学研究中心)
时间:3月27日(周三)10:30-11:30
地点:威尼斯欢乐娱人城1099北二区教学楼 133 教室
摘要:很多应用科学中的问题是通过微分方程来建模的,这些微分方程自然包括有限维的参数(物理常数等)以及无穷维的参量(如位势、密度等)。应用科学不仅关心方程的解,更关心通过解来定义的宏观量(如分析问题中的特征值、动力系统中的Lyapunov指数和旋转数等等)。在本报告中,我们将回顾、探讨宏观量是如何非常强地连续依赖于方程中的微观量的。这里的强连续性是指即使考虑弱拓扑下变化的位势、密度等微观量,宏观量也是连续依赖的。进一步,基于这些强连续性结果和无穷维空间的拓扑、几何结构,结合典型的非线性分析方法(如变分方法),我们将阐述如何来解决一些非典型的优化问题,从而得到关于宏观量的最佳估计。